MS SQL Server 中的排序依据

Order by 是 SQL 中的一个子句。它用于按升序或降序对查询的结果集进行排序。它可以使用一列或多列进行排序。在本文中，我们将讨论 MS SQL Server 中的 Order by 子句。

语法

在 MS SQL Server 中使用 Order by 子句的语法如下 -

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

语法解释

• SELECT column1, column2, ...：指定我们要从表中检索的列。

• FROM table_name：指定我们要从中检索数据的表的名称。

• ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...：根据指定列对结果集进行升序或降序排序。

升序排序

默认情况下，Order by 子句按升序对结果集进行排序。要按升序对结果集进行排序，我们不需要显式指定 ASC 关键字。

示例 1

SELECT * FROM customers
ORDER BY customer_name;

在此示例中，结果集将根据 customer_name 列按升序排序。

示例 2

假设我们有一个名为“Employees”的表，其中包含以下列和数据 -

如果我们想从Employees表中检索所有数据并按Salary列升序排序，SQL查询将是 -

SELECT * FROM Employees
ORDER BY Salary;

上述查询的输出为 -

按降序排序

要将结果集按降序排序，我们需要在列名后指定 DESC 关键字。

示例 1

SELECT * FROM customers
ORDER BY customer_name DESC;

在此示例中，结果集将根据 customer_name 列按降序排序。

示例 2

如果我们想要从员工表中检索所有数据并按部门列降序排序，SQL 查询将是 -

SELECT * FROM Employees
ORDER BY Department DESC;

上述查询的输出为

按多列排序

我们还可以按多列对结果集进行排序。在本例中，Order by 子句首先根据第一列对结果集进行排序，然后根据第二列对结果集进行排序。

示例 1

SELECT * FROM customers
ORDER BY country, customer_name;

在此示例中，结果集将根据国家/地区列按升序排序。如果两行或多行具有相同的国家/地区，则这些行将根据 customer_name 列按升序排序。

示例 2

如果我们想从Employees表中检索所有数据，并首先按Department列升序排序，然后按Salary列升序排序，SQL查询将是 -

SELECT * FROM Employees
ORDER BY Department DESC;

上述查询的输出为

按多列排序

我们还可以按多列对结果集进行排序。在本例中，Order by 子句首先根据第一列对结果集进行排序，然后根据第二列对结果集进行排序。

示例 1

SELECT * FROM customers
ORDER BY country, customer_name;

在此示例中，结果集将根据国家/地区列按升序排序。如果两行或多行具有相同的国家/地区，则这些行将根据 customer_name 列按升序排序。

示例 2

如果我们想要从Employees表中检索所有数据，并首先按Department列升序排序，然后按Salary列升序排序，那么SQL查询将是

SELECT * FROM Employees
ORDER BY Department ASC, Salary ASC;

上述查询的输出为

这些示例演示了如何使用 Order by 子句对 MS SQL Server 中的查询结果集进行排序。

使用 NULL 值排序

当我们使用 Order by 子句时，NULL 值的排序方式有所不同，具体取决于我们是按升序还是降序排序。按升序排列，首先显示 NULL 值，按降序排列，最后显示 NULL 值。

例如

SELECT * FROM customers
ORDER BY city DESC;

在此示例中，结果集将根据城市列按降序排序。 NULL 值将显示在最后。

结论

MS SQL Server 中的 Order by 子句是一个功能强大的工具，它允许我们根据一个或多个列以升序或降序对查询结果集进行排序。通过了解 Order by 子句的语法和用法，我们可以创建更复杂且更有意义的查询来从数据库中检索数据。